• 告别生硬弹窗!ChatGPT 将用”对话流广告”颠覆体验,百度谷歌看懂了没?

    家人们,那个说不做广告的OpenAI,终究还是向现实低头了。

    就在前几天,The Information爆料:ChatGPT 2026年Q1就要上线广告了!消息一出,整个科技圈都炸了。还记得去年Sam Altman怎么说的吗?”在ChatGPT里加广告是最后的手段。”结果呢?这才一年不到,话锋就变成了”广告虽令人反感,但并非完全不可接受。”啧,这打脸来得比ChatGPT生成答案还快

    最懂你的AI,开始”出卖”你了

    说实话,当我第一次看到这个消息,脑子里立刻浮现出一个画面:

    你正跟ChatGPT聊得火热,让它帮你规划巴塞罗那的行程。它贴心地给你推荐圣家堂、巴特罗之家,然后不动声色地补了一句:”对了,这家’xxx付费导览服务’有赞助哦,点击链接有惊喜~”

    这就是传说中的”对话流广告”。它不是那种生硬弹窗,也不是视频前贴片,而是像朋友聊天一样,把广告”揉”进对话里。问睫毛膏推荐?丝芙兰的赞助信息优先展示。想买个机械键盘?雷蛇的链接悄悄排在前面。甚至在你没察觉的时候,它已经在”为你好”的名义下,把金主爸爸的产品塞进了你的购物车。

    更绝的是,OpenAI为了这事,专门从Meta和Google挖了一堆广告老兵。CFO Sarah Friar就是广告系统里摸爬滚打出来的沙场老将,前Slack CEO Denise Dresser更是被拉来当首席营收官。这阵容,司马昭之心路人皆知——不赚钱,毋宁死

    理想很丰满,账单很骨感

    Open AI为啥突然”真香”了?说白了,就是烧不起了。

    根据公开数据,OpenAI年化收入120多亿美元,听着挺唬人对吧?但烧钱速度可能是收入的三倍!免费用户4.8亿,付费用户才2000万,占比从5%跌到4%。这账怎么算都亏。

    AGI还没来,账单先到了。订阅模式撑不起这堆GPU怪兽的胃口,那咋办?当然是走互联网的老路——先把人聚过来,再把注意力打包卖给广告主

    从门户网站到搜索引擎,从社交feed到短视频,套路一直没变。只不过这次,OpenAI想玩点高端的:”新型数字广告”。不是简单复制粘贴,而是要基于你的聊天记录,精准判断你的购买意图,在”合适的语境”下温柔地推送给。

    听着是不是挺美好?但别急着感动。

    说好的不打扰呢?

    OpenAI说了,我们的目标是”让广告尽量不打扰用户”。广告只会出现在对话的特定阶段,还会标注”本回答包含赞助内容”。

    但问题来了:当你问”最好的蓝牙耳机是什么”时,ChatGPT把赞助商的产品排在第一位,这算不算打扰?当你让它写一段文案,它顺手推荐了一个付费写作工具,这算不算中立?

    更讽刺的是,已经有付费用户发现,ChatGPT在回答里偷偷塞了商业建站平台的广告。面对质疑,它居然说:”为持续提供免费服务,我需要在协助任务时加入赞助链接。”大哥,人家可是掏了20美元/月的啊!

    你看,一旦开了广告这个口子,付费用户的”纯净体验”承诺也就成了笑话。 今天的”辅助式广告”,明天就可能变成”优先展示权”。当金主爸爸砸钱足够多,ChatGPT还能保持客观中立吗?当推荐算法被广告营收绑架,它还是那个”最懂你的AI”吗?

    百度谷歌懵了:我还没上车呢

    这事最慌的,恐怕就是百度和谷歌。

    要知道,搜索广告可是谷歌的命根子,一年千亿美元的收入。现在ChatGPT要直接从对话里抢食,这简直是降维打击。你谷歌还得等用户输入关键词,我ChatGPT已经通过20轮对话知道你想给女朋友买什么生日礼物了。这精准度,甩关键词匹配几条街。

    谷歌倒是嘴硬,全球广告部负责人Dan Taylor赶紧出来否认:”Gemini App目前没有广告,也没有当前计划改变这一点。”但明眼人都看得出来,这不是”不做”,是”还没想好怎么做”。

    百度呢?估计更懵。自家文心一言还没盈利,OpenAI已经把广告模式跑通了。更扎心的是,ChatGPT的”对话流广告”可能比百度的”搜索结果广告”更隐蔽、更自然、更难以被用户识别和屏蔽。

    想象一下,当你问”北京最好的烤鸭店”时,文心一言给你推荐全聚德( sponsor),ChatGPT给你推荐大董( sponsor),但ChatGPT会加一句:”我上次去的时候,师傅片鸭的技术简直艺术。”这谁顶得住?情感价值拉满,广告属性清零。

    我们准备好给AI装广告拦截器了吗?

    2026年,很可能是人类首次需要给AI安装”广告拦截器”的一年。

    但问题是,你能拦截一个融入对话流的广告吗?当广告不再是打扰,而是”贴心服务”,当推荐不再是硬广,而是”恰好需要”,我们还有什么理由拒绝?

    OpenAI的算盘打得精:用户的信任是最大的资产,但商业化的压力是眼前的生死。它想走钢丝,既要又要。可历史告诉我们,广告一旦开始,就停不下来。它会像藤蔓一样,慢慢爬上AI的中立性,缠绕住算法的客观性,最终把”为你好”变成”为金主好”。

    Sam Altman说,他挺喜欢Instagram上那些精准广告的,能帮自己发现好东西。但别忘了,Instagram的广告再精准,你也知道那是广告。可ChatGPT的广告,披着”智能推荐”的外衣,你根本不知道这是AI真心觉得好,还是收了钱说好。

    当AI开始”恰饭”,它就不再是纯粹的知识伙伴,而是带了KPI的销售员。

    最后说两句

    我理解OpenAI要赚钱,毕竟服务器不会自己发电。但拜托,别打着”不打扰”的旗号,干着”悄悄影响”的勾当。

    如果真要上广告,请给用户一个真正的选择权:这不是简单的”免费看广告、付费去广告”,而是”即使付费,也别在我寻求客观答案时,把赞助商的产品伪装成最佳选择。”

    百度、谷歌看不懂没关系,反正它们迟早也得跟进。但作为用户,我看懂了:当AI开始玩流量生意,它的每个”嗯嗯”、”对对”、”我建议”,都可能带着价格标签。

    2026年,我们和ChatGPT的每一次对话,都要多留个心眼了。

    毕竟,那个曾经说”讨厌广告”的少年,现在眼里全是生意。而我们,既是用户,也是商品。

  • 智笔生花官网及提供的AI产品和GEO服务

    你是不是也经常和AI聊天?
    问它问题、让它写方案、甚至帮你找公司、找产品?

    但你知道吗——
    当别人问AI“有什么好的营销服务公司”时,
    你的公司,会被推荐吗?

    如果答案是否定的,别慌。
    今天我要和你聊的,就是一家帮你“住进AI大脑”的公司——
    上海智笔生花人工智能科技有限公司,和他们正在做的这件事:GEO


    一、什么是GEO?简单说,就是“让AI主动推荐你”

    GEO,全称是“生成式引擎优化”。
    听起来挺技术,其实理解起来很简单:

    以前我们做SEO,是为了在百度、谷歌上排前面;
    现在做GEO,是为了在ChatGPT、DeepSeek、豆包这些AI大模型的回答里,被优先推荐。

    比如:
    用户问:“有没有适合中小企业的AI获客工具?”
    AI回答:“可以了解一下智笔生花科技的公众号AI获客系统,它……”

    你看,这就叫被AI推荐
    不是广告,不是竞价,是AI真心觉得“你值得被提及”。


    二、他们的四大产品,全是围绕“让AI帮你获客”

    1️⃣ 企业GEO服务

    如果你希望你的公司、产品,能在AI回答里“露脸”,这就是为你准备的。
    他们通过一套系统方法,让你的信息被DeepSeek、Kimi、腾讯元宝等主流AI“记住”,并在相关问题时优先引用。

    2️⃣ 公众号AI获客系统

    背靠微信搜一搜每天10亿次的搜索量,他们帮你打造一个“被动获客矩阵”。
    简单说:你生产内容,AI帮你引流,客户自然来。
    数据上看,来自微信搜一搜的客户,意向度能提升10%以上。

    3️⃣ 短视频AI获客系统

    做短视频累吗?写脚本、拍摄、剪辑……
    这套系统能根据你的业务,AI一键生成高质量成片,批量生产,持续获客。
    他们说:“这是我们自己实战中长出来的工具。”

    4️⃣ AI权重分析工具

    你在各大AI眼里“混得怎么样”?
    这个工具能实时评估你的曝光度和排名,告诉你该往哪儿优化。


    三、他们不只是做服务,还在定义行业标准

    智笔生花还干了一件事:
    发布了一份《生成式引擎优化GEO白皮书》。

    在这份白皮书里,他们提出了一个“发理推”三原则:

    • 发现:让AI看得见你
    • 理解:让AI懂你是干啥的
    • 推荐:让AI愿意推荐你

    还有12个评估维度,比如:
    相关性、时效性、网络留痕、场景化、权威性……
    全是围绕“如何在AI眼里成为一个靠谱品牌”。

    这就像当年SEO刚兴起时,有人开始教你“什么是白帽SEO”。
    他们现在做的,就是在GEO领域树立标准。


    四、他们说:GEO这班车,门已经开了

    在白皮书里,他们把GEO发展分为五个阶段:

    • 2024年前:稀缺期,懂的人极少
    • 2025年:初现阶段,红利期
    • 2025年11月后:竞争期,越来越多人入场
    • 2028年后:红海期,厮杀开始
    • 2030年左右:生态期,行业规范成形

    他们直言:“现在正是上车的时候。”
    就像十年前的SEO、五年前的短视频,
    早期入局的人,总是能吃到大红利。


    五、不止于工具,更是一套“AI时代营销思维”

    智笔生花强调一个观点:
    产品是1,营销是0。
    没有好产品,再好的GEO也是空中楼阁。

    他们不鼓励“暴力投喂关键词”,
    而是倡导“主动且正面营销”:
    通过高质量内容,让AI觉得你靠谱,让客户觉得你专业。

    他们开发了一套AI+SaaS系统,
    不仅能分析你的权重,还能智能生产符合GEO标准的内容。
    他们说:“我们帮你生产内容,也帮你被AI看见。”


    六、如果你也想“被AI推荐”

    他们的官网是:https://www.zhibishenghua.com

    所有产品、白皮书、案例都在上面。
    如果你好奇:

    • 我的公司在AI眼里是什么样子?
    • 怎么做才能进入AI的推荐列表?
    • AI获客到底是不是伪命题?

    不妨去逛逛。
    他们提供的不只是工具,
    更是一套AI时代的获客思维。


    最后说两句

    AI不只是用来聊天的。
    它正在成为新的流量入口、新的推荐引擎、新的客户来源。

    十年前,企业问:“我在百度排第几?”
    今天,企业该问:“AI会推荐我吗?”

    如果你也在思考这个问题,
    那么GEO这件事,你该关注了。
    而智笔生花,可能是你该认识的第一个同行者。

    官网及联系方式

    ● 官网:https://www.zhibishenghua.com

    ● 互联网上古通信方式,邮箱:2489126@qq.com

    ● 不太着急可Q Q联系,Q Q:2489126

    ● 比较着急可微信联系,微信:h356147133

    ● 7*24小紧急事可电话,电话:132-6285-9967

  • 国产显卡炸场!游戏性能暴增15倍,摩尔线程“庐山”芯片发布!

    一张性能提升最高64倍的芯片路线图,在开发者大会上引发国产GPU行业的震动,摩尔线程新一代“花港”架构正式揭晓,背后隐藏着比单纯数字更重要的产业变革信号。

    2025年12月20日,摩尔线程在北京中关村国际创新中心举办首届MUSA开发者大会。该公司创始人、董事长兼首席执行官张建中首次系统展示了以自主MUSA统一架构为核心的全栈技术成果。

    从苏堤、春晓、曲院、平湖到如今的花港,摩尔线程的架构命名勾勒出一条充满诗意的技术演进路线。

    01 技术发布
    摩尔线程MDC 2025大会上,花港架构闪亮登场,这是摩尔线程新一代全功能GPU架构。

    架构采用全新一代指令集,支持异步编程模型和高效的线程同步,算力密度提升50%,能效比提高达10倍。

    根据官方公布的技术参数,基于花港架构的“华山”芯片主打AI训推一体,支持从FP4至FP64的全精度计算。

    另一款“庐山”芯片则专攻高性能图形渲染,各项指标全面提升。两款芯片均基于花港架构,产品预计明年正式亮相。

    02 性能跨越
    “庐山”芯片的性能提升数字令人印象深刻。根据摩尔线程官方发布的数据,该芯片将实现3A游戏渲染15倍的提升,光线追踪性能提升50倍。

    在AI渲染方面,性能提升高达64倍,几何处理性能提升16倍,原子访存性能提升了8倍,显存容量提升4倍,纹理填充性能也提升了4倍。

    除了面向高端游戏体验外,该芯片还全面支持各类CAD、CAE等工业级图形设计与仿真软件,可满足专业用户的复杂渲染需求。

    相比前代产品MTT S80显卡,新一代产品在多项性能指标上实现跨越式突破,性能表现将显著超越现有产品。

    03 技术背景
    摩尔线程自2022年11月推出首款游戏显卡以来,在技术优化上持续投入。公司已对Windows平台驱动进行了36轮迭代更新,坚持每月稳定发布新版驱动。

    在主流图形性能测试软件3DMark Fire Strike中,其MTT S80显卡的测试成绩相较首发时期提升了3.4倍。这表明公司不仅在硬件研发上进步明显,在软件驱动优化方面也付出了巨大努力。

    截至目前,摩尔线程已对超过550款游戏进行了运行监测,并完成了其中220款游戏的体验调优与性能适配。针对国内玩家最常使用的前50款热门游戏,产品已实现全面兼容。

    04 生态布局
    大会展示了摩尔线程从统一架构到核心芯片,从超大规模基础设施到开发者终端的技术全景。这不仅是一次全功能GPU技术路线的系统呈现,更是对自主计算未来的坚定承诺。

    在AI计算领域,摩尔线程联合硅基流动,在DeepSeek R1 671B全量模型上实现性能突破,MTT S5000单卡Prefill吞吐突破4000 tokens/s、Decode吞吐突破1000 tokens/s。

    摩尔线程还正式发布了夸娥万卡智算集群,展示了其支撑万亿参数模型训练的工程化能力与可靠性。该集群浮点运算能力达到10EFLOPS,在多项关键精度指标上达到国际主流水平。

    05 前沿探索
    摩尔线程在大会上展示了其在前沿技术领域的布局。公司率先拥抱“图形+AI”范式革命,推出了两项关键技术突破:实现实时光线追踪和支持AI生成式渲染。

    在实时光追方面,基于“花港”架构的硬件光线追踪加速引擎,可实现对DirectX Raytracing (DXR)的支持,使实时、逼真的光影效果在国产GPU上成为可能。

    AI生成式渲染(AGR)技术则是摩尔线程的自研创新。该技术推动渲染技术范式从“计算”走向“生成”,为下一代数字内容创作及数字孪生等场景构建国产技术基座。

    摩尔线程还进军具身智能领域,发布了MT Lambda具身智能仿真训练平台。该公司宣布将于2026年第一季度开源关键仿真加速组件Mujoco-warp-MUSA,以开放协作助力机器人产业研发效率提升。

    在开发者大会现场,摩尔线程创始人张建中面向数千名开发者宣布:“我们会让中国没有难用的GPU。”这句承诺的背后是数百项已授权的专利支撑。

    搭载“华山”与“庐山”芯片的新一代硬件产品将于2026年正式推出。目前,摩尔线程的前代产品MTT S80售价已从首发时的2999元调整至1499元。

    当国产GPU的性能参数开始与国际主流产品同台竞技时,摩尔线程的“花港”架构不仅是技术的迭代,更代表着国产芯片行业从“可用”到“好用”的关键一步。